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記者張錫銘/台北報導

由國人投資主導之YuShan.AI聯合國內各學、協會、產業界共同舉辦的「AI大語言模型與邊緣運算高峰論壇」於台北台大醫院國際會議中心R301隆重舉行，邀請健保署署長石崇良前來致詞，有學術界、產業界及新創領域的多位頂尖專家，共同探索AI技術的應用現況與未來發展方向，與台灣在AI運算的發展利基。

健保署署長石崇良表示，目前全民健保的資料最完整，有關資料的運用和申請，這個管理的母法還沒通過，未來將儘速完成，隨著AI時代來臨，除了數字、文字的整理之外，影像處理的格式一致化之後，AI在醫療上的運用會長足進步！還有醫療AI是否給付，如何有效合理納入給付，也會很快進入研究階段！讓新的醫療科技有更好發展！

臺北護理健康大學資訊管理系所特聘教授徐建業分享，以個人化情況來說，首先要擁有自己的資料，接著應用 AI 驅動個人化疾病預測模型後，從眾人的資料數據運算，做出 AI 疾病預測。除此之外，還有 7 類的 AI 醫療應用，像是個人健康狀況的改善、醫療健康保險應用等。

徐建業指出，在醫療 AI 上，可透過去識別化產生不同主題的應用，包括公衛及健康管理等。他說明，以疾病預測 AI 模型為例，這是一種驅動式學習模型，當資料輸入後，進入多維模型，就會輸出預測的統計，像是糖尿病會洗腎的機率或失智症與癌症機率等，若加上改善的變因，可能會影響，此時結果預測也會不同。

但若想使用在個人化健康上，徐建業表示，輸入自身的資料後，可透過大數據所得的 AI 驅動個人化疾病預測模型，進行個人預測，但這項大數據就是從眾人資料轉換而成個人資料，即便每個人的資料不同，但可以從中找到相似數據。

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